近日，beat365体育亚洲官方网站电子科学与技术专业2018级本科学生王露在康志亮教授指导下，以第一作者在SCI收录期刊《Entropy》上发表题为“Computer Vision Based Automatic Recognition of Pointer In-struments: Data Set Optimization and Reading”（基于计算机视觉的指针式仪表自动识别：数据集优化与读数）的学术论文，该期刊最新分区为中科院三区，JCR Q2，影响因子为2.494。
该论文将人工智能技术应用在变电站巡检中，为改变当前工业领域指针式仪表抄表的难题，提出一种基于Faster-RCNN目标检测结合传统计算机视觉的方法，同时提出基于泊松融合的方法扩充数据集。通过分析SSD、RCNN、YOLO等多种网络框架的深入分析后，设计出一种分类器，在最终的识别精度可达98.65%，为指针式仪表目标检测及读数提供了一种可行的思路。
论文第一作者王露自进入大学开始，便对学习和科研展示出极大的热情，在康志亮老师的引导下，积极参加各类科研兴趣计划、大学生竞赛等活动。在大一，大二先后参加智能汽车大赛、电子设计大赛、全国人工智能大赛等多项竞赛，目前已主持一项科研兴趣项目、国家级创新训练计划，以此为依托，以第一作者发表SCI收录论文1篇，排名第一位发表软件著作权一项；另获得4项竞赛奖项。
（文/周书玉 审/黄锎靓）
